El Grupo de Investigación en Navegación Aérea de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) presenta en el World ATM Congress el proyecto Autopace en el que se evalúa el rendimiento humano en un entorno del sistema de Gestión del Tráfico Aéreo (ATM) altamente automatizado. El Grupo de Investigación en Navegación Aérea (GINA-UPM) organiza el taller “SESAR 2020 Exploratory Research: Human Factors Supporting Automation in ATM”, que mostrará los diferentes enfoques para analizar los factores humanos en ambientes de control del tráfico aéreo altamente automatizados y al mismo tiempo proponer soluciones para abordar los posibles efectos adversos. Es ampliamente conocido que la gestión del tráfico aéreo camina hacia unos niveles de automatización en las tareas cada vez mayor que permite unos altos estándares de eficiencia y predictibilidad con cotas de seguridad adecuadas. Pero ello conlleva cambios en el entorno de trabajo del controlador y su papel ha de centrarse en funciones más complejas y de alto valor.
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